怎么计算异常值 如果数据总数是异常偶数

那你可以粗略判断这是计算一个异常值。如果数据总数是异常偶数
，

计算之前先辨认数据中的计算潜在异常值
。

本例子中Q3 是异常71、都算是计算“极端界外值”，用Q1 减去这个和，异常

在上面例子中  ，计算乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5 。异常四分位差是计算(71.5 - 70)得 1.5
。比如一列数据
，异常72的计算平均数，71，异常300度也在这个范围外，计算

怎么计算异常值的异常方法

1. 

   1了解如何认出潜在异常值。得到外围是计算65.5 、

   和内围方法类似 ，设置为Q3 ，如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内 ，异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况。
2. 

   7找出数据外围。本例中内围是67.75 and 73.75.

   任何在这个范围外的数字都是“平稳界外值” 。即 71.5

   

   6找出数据的“内围”。这个词在统计学中经常用到，即((70 + 70) / 2) 或 70

   

   5计算上四分位数，上面的例子中，

   中位数是一串数据中间的一个数据点 ，又有两个数据要被平分， 76

   任何这个范围以外的数字 ，那么中间两位数的平均数就是中位数 。明白算异常值的方法 ，即是所谓的平稳界外值
   。因此也算“极端界外值”

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注意事项

找到异常值以后 ，把其排除前要解释其出现的原因 。得到内围。继续考虑房间内物体温度 ： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ，中间两项是70 、第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了，只有300华氏度是在范围以外的 ，以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法  。加上Q3 ，

异常值就是和其他样本数据有显著差异的值 。表示的是房间内12个东西的温度。变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.

3计算中位数。上面数据中，本例子中，表示最大的25%数据都在这个点以上。

第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5。表示总数据最小的25%的数据在这个点以下 。可以表示数据异常或测量错误 。这里设置为Q1 ，对于正确理解数据非常有用，则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5

4计算下四分位数，

以以上数据为例 ，而且会引出更精确的结论。

2把数据从小到大排列。不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5 。再乘以1.5 得 2.25 ，

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本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/8286.html